科研成果
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4月15日-21日是中国抗癌协会倡导发起的全国肿瘤防治宣传周,今年活动的主题是:“抗癌路上,你我同心”已经是肿瘤防治宣传周第26个年头。仅在2015年,我国有429.2万新发肿瘤病例和281.4万肿瘤死亡病例,是人类健康最致命的杀手。
查看详细科研前线 | 不只是筛查!用AI定量评价,监测新冠肺炎患者病程,成果被RSNA新刊发表
近日,由华中科技大学同济医学院附属同济医院(武汉同济医院)与北京推想科技有限公司科研团队联合完成的论文《Serial Quantitative Chest CT Assessment of COVID-19: Deep-LearningApproach》在RSNA旗下《Radiology:Cardiothoracic Imaging》发表。该论文提出利用深度学习方法,基于胸部CT影像,对新冠肺炎(
查看详细科研前线 | 如何应用小数据量数据发表高影响因子的医疗AI论文?
记得在2018年10月,Lancet上发表了首篇基于深度学习对头颅CT的自动诊断系统,实现了对颅内出血,颅骨骨折,中线偏移和占位效应的自动检出,而针对颅内出血,又进一步实现了对脑实质,脑室,硬膜外,硬膜下,蛛网膜下腔等5种出血子类型的鉴别诊断。
查看详细科研前线 | 也许你和NATURE之间只隔着一个好的深度学习模型…
2020年1月1日,DeepMind与谷歌健康携手在Nature上发表了题为“International evaluation of an AI system for breast cancer screening”的文章。应用深度学习技术系统的性能超越了专业医生,使乳腺X线筛查的假阳性结果降低了5.7%和1.2%,假阴性结果降低了9.4%和2.7%(美国和英国)。
查看详细科研前线 | 8项科技攻关项目获立项,再次证明推想AI科研平台是课题申请的利器
日前国家对于新冠肺炎防控科技攻关的工作强调:协同推进新冠肺炎防控科技攻关,为打赢疫情防控阻击战提供科技支撑。但趋势上,新冠肺炎疫情在全球流行估计已无法避免,我国需一边打好国内阻击战,一边应对全球疫情带来的新风险,战胜疫情的关键要靠科学力量。推想科技针对新冠肺炎疫情集中重点研发力量攻关开发的肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统自发布以来,就已备受国际知名媒体杂志的关注和高度好评。
查看详细北京市海淀医院&推想科技KJR高分论文,揭示PCR核酸检测与AI+CT在新冠病例筛查中的高互补性
近日,一篇关于新冠肺炎病例在PCR核酸检测假阴性情况下,借助AI+CT等数据进行临床诊断的论文在《Korean Journal of Radiology》(韩国放射学杂志)发表。该论文指出PCR核酸检与AI+CT在新冠肺炎(COVID-19)病例临床诊断具有高度互补性,并讨论了新冠病毒合并其他感染的情况,为全球范围新冠肺炎病例的诊断和疫情防控提供借鉴。
查看详细回顾性分析2020年1月华中科技大学同济医学院附属同济医院确诊的103例NCP患者的胸部CT平扫图像和临床资料,根据NCP诊疗方案(试行第五版),将所有患者分为普通型(58例)、重型(36例)和危重型(9例),并分析其临床表现、实验室检查和CT表现。CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现。
查看详细冠状动脉疾病(Coronary Artery Disease, CAD)又称冠心病,是一类严重威胁人类健康的心脏疾病,全球第一大死因。现在,推想科技正在将前瞻的AI能力用于冠心病领域的预测上,期待为现代医学对抗此类疾病提供帮助。
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